¿Por qué la IA alucina cuando haces tu acta de reunión?

Usar IA para hacer un acta de reunión ahorra horas, pero tiene un riesgo: que la IA "alucine". Una alucinación es un dato que suena creíble pero no es verdad. Pasa, entre otras razones, porque los modelos de lenguaje pueden generar una respuesta creíble incluso cuando no tienen certeza suficiente. OpenAI, la empresa que creó ChatGPT, explica que muchos sistemas de evaluación han premiado adivinar por encima de reconocer la duda: "se les incentiva a adivinar en lugar de decir 'No lo sé'". En un acta, eso puede ser un nombre, una cifra o una votación que nadie dijo. Por eso importa la herramienta que uses y revisar el borrador antes de firmarlo.

Si eres administrador, secretario o haces parte de un comité, esta guía es para ti. Verás qué es una alucinación, por qué aparece justo en las actas, qué dicen los datos de Colombia y cómo revisar un acta hecha con IA.

IA para hacer actas de reunión: qué es una alucinación

OpenAI lo define así: "Las alucinaciones son declaraciones verosímiles pero falsas, generadas por los modelos de lenguaje." Es decir, la respuesta se ve bien escrita y segura, pero el dato es falso.

IBM y Google Cloud la explican de forma parecida: son resultados incorrectos o engañosos que la IA presenta como si fueran ciertos. El riesgo es que una respuesta incorrecta puede presentarse con apariencia de certeza y pasar inadvertida si nadie la verifica.

Por qué ChatGPT inventa datos en un acta

OpenAI explica dos causas, y las dos encajan con lo que pasa en un acta:

Se ha premiado adivinar. Según OpenAI, muchos sistemas de evaluación han incentivado dar una respuesta antes que reconocer la duda. Por eso, cuando falta un dato, la herramienta puede completarlo con lo que "suena" más probable.

Hay datos que no se pueden adivinar. Según OpenAI, los datos poco frecuentes "no pueden predecirse solo a partir de patrones y por ello se generan alucinaciones".

Piensa en lo que lleva un acta: el nombre de cada asistente, su cargo, la cifra que se aprobó, cuántos votaron a favor o quién quedó a cargo de cada tarea. Ninguno de esos datos está en internet ni sigue un patrón. Solo están en tu reunión. Si ChatGPT no los tiene claros, puede rellenarlos.

En Colombia, la mayoría no revisa lo que entrega la IA

Los datos muestran que el riesgo no es teórico:

70% de los trabajadores en Colombia dice haber usado lo que entrega la IA en su trabajo sin revisar si era correcto, y 53% dice haber cometido errores en su trabajo por la IA. El promedio de los 47 países del estudio es 66% y 56% (KPMG y Universidad de Melbourne, 2025).

48% de los colombianos ya usa chatbots y asistentes conversacionales, según Cintel (DPL News, 2026).

Y ya hay casos en la justicia colombiana:

La Corte Suprema de Justicia multó con 15 salarios mínimos a un abogado que presentó un recurso con sentencias que no existían. Las había generado una herramienta de IA que usó "para agilizar" el trámite (Corte Suprema de Justicia, 2026; El Tiempo).

La Corte Constitucional, en la Sentencia T-323 de 2024, advirtió sobre las "posibilidades de alucinaciones" de la IA y recordó que sus resultados hay que "revisar, confirmar y, si es el caso, corregir" antes de usarlos.

No es un caso aislado. En 2023, en Estados Unidos, unos abogados presentaron sentencias inventadas por un chatbot en una demanda contra Avianca y fueron sancionados (BBVA).

Por qué no basta con "pedirle bien" a ChatGPT

Mucha gente cree que el problema se arregla escribiendo mejores instrucciones. Ayuda, pero no lo resuelve. Las técnicas que recomienda Google Cloud para reducir alucinaciones son trabajo de ingeniería. Por ejemplo: anclar la IA a una fuente de datos verificada, usar plantillas que fijen la estructura de la respuesta y limitar lo que el modelo puede generar.

Eso no se hace desde una ventana de chat. Una persona que sube una transcripción a ChatGPT y le pide "hazme el acta" no tiene cómo controlar si la herramienta completó un dato que faltaba. Y si no revisa línea por línea, como le pasa al 70% de los trabajadores en Colombia, el error llega al acta firmada.

OpenAI también reconoce que las alucinaciones se pueden reducir y que sus modelos más nuevos alucinan menos. Pero se reducen, no desaparecen. Por eso IBM insiste en que la última barrera es que "un ser humano valida y revisa los resultados de la IA".

Un acta no es un resumen: cada sector tiene sus reglas

Otra razón por la que una IA genérica falla es que un acta no es un resumen de la reunión. Cada tipo de organización tiene datos que no pueden faltar:

Propiedad horizontal: el acta de asamblea debe indicar, entre otras cosas, los asistentes con su unidad y su coeficiente, y los votos de cada decisión (artículo 47 de la Ley 675). Lo explicamos en los requisitos del acta de asamblea.

Colegios: las reuniones de los órganos del gobierno escolar y de los comités dejan constancia según el reglamento de cada institución.

Empresas: las juntas directivas y las asambleas de accionistas registran decisiones que después pueden tener efectos legales.

Una IA genérica no necesariamente aplica las exigencias específicas de cada sector si no se le entregan esas reglas y el contexto correspondiente. Si un dato obligatorio no está claro, puede omitirlo o completarlo.

¿Por qué elegir nuestra IA especializada en lugar de usar ChatGPT?

IAs genéricas como ChatGPT no están optimizadas para la redacción de documentos administrativos largos y pueden "alucinar" o inventar información cuando se quedan sin contexto. ActasDeReuniones.AI, por el contrario, está construida por ingenieros específicamente para la estructura de actas de reuniones, en sectores como propiedad horizontal, educación, empresas, finanzas, salud y entidades públicas. Parte de la grabación de la reunión y genera un borrador estructurado a partir de ese contenido, en lugar de partir de una conversación abierta o de información general. Así reduce el riesgo de errores conceptuales y mantiene un tono formal constante.

La diferencia está en cómo trabaja:

Parte del audio de tu reunión. La grabación es la fuente principal para generar el borrador.

Sigue la estructura del acta. Organiza asistentes, orden del día, decisiones, votaciones y compromisos cuando esa información aparece en la reunión.

Entrega un borrador para revisión. Como cualquier sistema de IA y transcripción, puede cometer errores si el audio es ambiguo, hay voces superpuestas o faltan datos.

Igual que con cualquier IA, el resultado es un borrador. Con audio difícil, voces que se cruzan o ruido de fondo, puede traer errores en nombres o fechas. Por eso siempre se revisa antes de firmarlo.

Cómo revisar un acta hecha con IA antes de firmarla

Antes de firmar, revisa estos puntos:

Nombres y cargos: compáralos con la lista de asistencia.

Cifras: montos, porcentajes y coeficientes deben coincidir con los documentos de la reunión.

Votaciones: confirma cuántos votaron a favor, en contra y en blanco en cada punto.

Compromisos: revisa que cada tarea tenga responsable y fecha, y que nadie aparezca con una tarea que no aceptó.

Datos que faltan: si algo no quedó claro en el audio, complétalo tú con la información correcta.

Lo que no se dijo: si algo del acta no lo recuerdas de la reunión, búscalo en la grabación antes de dejarlo.

Si grabas la reunión, recuerda informar a los asistentes y revisar qué dice la Ley 1581 sobre grabar reuniones.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa que la IA alucine?

Que genera un dato que suena creíble pero es falso, y puede presentarlo con apariencia de certeza. OpenAI define las alucinaciones como "declaraciones verosímiles pero falsas, generadas por los modelos de lenguaje".

¿Por qué ChatGPT inventa datos cuando hago un acta?

Porque, según OpenAI, muchos sistemas de evaluación han premiado adivinar en lugar de reconocer la duda, y los datos de una reunión, como nombres, cifras o votaciones, no se pueden deducir de patrones. Si el dato no está claro, la herramienta puede completarlo con algo que nadie dijo.

¿Se pueden eliminar las alucinaciones de la IA?

No del todo. Se pueden reducir con herramientas especializadas, ancladas a la fuente y con una estructura fija, pero ninguna IA está libre de errores. Por eso el acta hecha con IA siempre debe revisarla una persona antes de firmarla.

¿Cuántas personas en Colombia revisan lo que les entrega la IA?

Pocas. Según el estudio de KPMG y la Universidad de Melbourne (2025), el 70% de los trabajadores en Colombia ha usado lo que entrega la IA en su trabajo sin revisar si era correcto.

¿Una IA especializada en actas está libre de errores?

No. ActasDeReuniones.AI parte de la grabación de la reunión y genera un borrador estructurado, lo que reduce el riesgo de que aparezca información que no se dijo. Pero, como cualquier sistema de IA y transcripción, puede equivocarse si el audio es ambiguo o hay voces superpuestas, por eso el borrador siempre se revisa.

¿Cómo reviso un acta hecha con inteligencia artificial?

Compara nombres y cargos con la lista de asistencia y verifica cifras y votaciones. Revisa que cada compromiso tenga responsable y fecha, y completa los datos que falten. Ante cualquier duda, vuelve a la grabación.